一、内存监控：知己知彼

优化前必须先掌握系统内存状态：

• free -m：查看物理内存和swap使用情况
• vmstat 1：实时监控内存、交换分区和IO状态
• top/htop：进程级内存占用分析

建议建立基准监控，记录优化前后的关键指标对比。

二、Swap空间智能配置

Swap配置需要辩证看待：

通过swappiness参数(0-100)控制内核使用swap的倾向性，数据库服务器建议设为10-30。

三、OOM Killer调优策略

当内存严重不足时，OOM Killer会"杀"进程自救，但可能误杀关键服务：

1. 通过/proc/[pid]/oom_score_adj调整进程优先级
2. 为关键进程设置oom_score_adj = -1000
3. 配置vm.panic_on_oom=1让系统panic而非随意杀进程

四、透明大页(THP)的取舍

透明大页可能提升性能但也可能造成内存浪费：

# 查看THP状态
cat /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

# 禁用THP（适合内存密集型应用）
echo never > /sys/kernel/mm/transparent_hugepage/enabled

MySQL、MongoDB等数据库通常建议禁用THP。

五、内存回收机制深度调优

内核参数精细调整：

• vm.dirty_ratio：控制脏页比例(默认20%)
• vm.vfs_cache_pressure：目录项缓存回收倾向(默认100)
• vm.min_free_kbytes：保留的最小空闲内存(建议物理内存的1-3%)

六、cgroups内存限制

对于容器化环境：

# 创建内存限制组
cgcreate -g memory:limited_group

# 设置内存上限为2G
echo 2G > /sys/fs/cgroup/memory/limited_group/memory.limit_in_bytes

可有效防止单个容器耗尽主机内存。

七、实战案例：MySQL服务器优化

综合优化示范：

1. 设置swappiness=10
2. 禁用透明大页
3. 配置OOM保护：echo -1000 > /proc/$(pidof mysqld)/oom_score_adj
4. 调整内核参数：vm.dirty_ratio=15 vm.dirty_background_ratio=5

实施后某电商平台查询性能提升35%，OOM故障减少90%。