高可用性(HA)指系统在预定时间内保持可操作状态的能力，通常用"几个9"来衡量。要实现99.99%的可用性(年停机时间约52分钟)，需要从以下几个维度着手：

• 冗余设计：消除单点故障
• 故障检测：实时监控系统状态
• 自动恢复：无需人工干预的故障转移

1. 跨可用区(AZ)部署

主流云服务商(AWS、阿里云、Azure等)都提供多可用区架构。以AWS为例：

# AWS CLI创建跨AZ自动伸缩组
aws autoscaling create-auto-scaling-group \
    --auto-scaling-group-name my-asg \
    --launch-configuration-name my-launch-config \
    --min-size 2 --max-size 4 \
    --vpc-zone-identifier "subnet-123456,subnet-789012"

2. 负载均衡配置

使用云原生负载均衡器实现流量分发：

1. 数据库高可用方案

云数据库服务通常提供开箱即用的HA方案：

• AWS RDS：多AZ部署+自动故障转移
• 阿里云PolarDB：一主多备架构
• 自建MySQL：主从复制+MHA管理

2. 分布式存储方案

对象存储服务如S3、OSS默认提供99.999999999%的持久性。对于块存储：

1. 混沌工程实践

通过主动注入故障来验证系统韧性：

1. 使用Chaos Mesh或AWS Fault Injection Simulator
2. 模拟AZ故障、网络分区等场景
3. 验证故障转移机制是否按预期工作

2. 多活架构设计

对于关键业务系统，考虑跨区域部署：

典型技术栈包括：DNS全局负载、数据双向同步、分布式事务协调等。

完整的HA方案需要配套的监控体系：

• 基础设施监控：CloudWatch、Prometheus
• 应用性能监控：New Relic、SkyWalking
• 自动化运维：Terraform+Ansible编排